世界上有比写篇文章更头秃的事吗？有！就是读别人写的篇文章

常常相信世界性上没有比写博士论文全因头怯的多事了，如果有，那就是书本别人的自然科学数据分析。

还记得大学的时候，大家都要进行选修课，因为都是中文名，我又没保持联系过类似课程，就整天选了一门数据分析课程。放学后后来才推断出，这门课就是教人如何书本文献、如何发表医学博士论文、申请专利等。以前数学老师尽快每周我们都要书本和探讨一篇新的博士论文。

直到现在每周我都亦会坐在评论前，认认真真念完每一句话，然后推断出什么都没学到。放学后的时候只知道一件多事那是就是这篇数据分析我念到了。数学老师亦会问一个关的数据分析的问题，我竟是都不知道她在问什么。

以后我开始慢慢请教以及尝试如何解题供参考，再一我们聊聊这个工具。

如何书本

首先，如果只是一心大概明白要点，值得注意标题和摘要开始看看是不是我无需的文献，以及我是不是真是能够从自然科学和口语上解念。然后，书本了讲解，以便可以解念所构架的问题，接着直接跳出到图表上，以便对数据有所明白。然后念探讨，追寻不可或缺观点。如果有任何不清楚的以外，再亦会去看方。

一心格外深入地明白这篇数据分析，不一定亦会完整地书本，然后也亦会书本该组基本上的一些博士论文或同一主题的其他评论。如果在某个声明末尾有一个我相信特别新奇或有争议的供参考，我也亦会去提在。如果无需格外多的技术细节，亦会看任何提供的数据库或必需信息。还亦会检提在是不是有我感兴趣的供参考，看看该领域除此以外谁被引述（或格外可能没有被引述），以提在看作者是不是考虑或多或少数据分析的某些各个方面。

如果作者的数据分析与我的数据分析相似，我就看看他们的关的数据是不是与我们的数据分析结果相符，或者是不是有任何不原则上之处。如果有，我就一心一一心是什么原因造成的。此外，我还亦会一心，如果我们使用与他们相同的工具，我们的模型亦会发生什么，我们可以从所中学到什么。有时，注意作者为什么同意以某种方式进行实验也很不可或缺。作者是不是使用了一个平淡无奇的测试而不是同样的检测，他们为什么要这样认真？

不明白某些段落时该怎么办？

一般亦会该软件书本，这样可以新奇地搜索不熟识的单词含义。书本大段段落时，如果只是一些念听不懂，亦会认真一个注释以供后来URL。如果真是没法继续书本本文，亦会尝试提在一篇评博士论评论或教科书章节，以必需合理时代背景知识。关于有很多特定用法的英文字简写词和专业术语，因此，除非自己数据分析，否则不一定不亦会情有独钟太多技术细节。不然只要遇到看听不懂的行话或者词语就停下来立即URL，亦会推断出深陷无底洞（什么是X？哦，X冲击Y。……那么Y是什么？等等……）。

念着念着感到不知所措，如何处置？

在这种情况下，必须确信这一点，就是数据分析是数十位推断出者多年社亦会活动的实质性，期望在一下午就能消化和解念其中的所有段落，这是本身就不切实际。

如果该博士论文与我要克服的问题有关，那么我不解念的关键段落是提高知识的机亦会，对我有借助，我亦会慢慢钻研，听不懂的以外去搜索、去请教等等。

总之就是，科研人员路漫漫，沉得下心认真学问最不可或缺。